Rozdělte vámi vybraný okres na čtvercovou sít o velikosti hrany čtverce 1 km. Pro každý čtverec pak spočtěte relativní výškovou členitost, tj. rozdíl mezi maximální a minimální nadmořskou výškou v daném čtverci (vždy kladné číslo). Výsledek upravte do podoby jednoduché mapky.

• Spatial Analyst tools > Extraction > Extract by mask
• Spatial Analyst tools > Generalization > Aggregate
• Spatial Analyst tools > Map Algebra > Single output map algebra

Najděte ve vámi vybraném okrese příhodné plochy pro sjezdovku. Plochy musí splňovat následující kritéria:

• Nadmořská výška > x, kde x je určitá NV, kterou odborně odhadnete. Odhadněte ji tak, aby ve výsledku nějaké plochy vůbec existovaly, ale na druhou stranu okres nebyl jedna velká sjezdovka.
• Sklon > (mSkl + (dSkl/5)), kde mSkl je medián sklonu terénu ve vašem okrese a dSkl je rozdíl mezi nejvyšším a nejnižším sklonem ve vašem okrese
• Plochy nesmí ležet v lese

Pracujte s velikostí buňky 200 m. Výslednou vrstvu i všechny tři vstupní vrstvy si uložte, v budoucnu s nimi budeme dále pracovat.

• DEM
• rastrová vrstva definující plochu okresu (celočíselný rastr s konstantní hodnotou)
• rastrová vrstva definující plochu lesů v okrese (celočíselný rastr s konstantní hodnotou)

• Jeden komplexní vzorec v mapové algebře počítající celý úkol ze vstupních vrstev.
• Stručný popis postupu.
• Výsledná mapka (DEM + barevně zvýraznené poloprůhlené vyhovující plochy + barevně zvýraznené poloprůhlené plochy lesů)

• Slope (sklon terénu)
• Con (podmínka)
• ZonalMedian
• ZonalRange

Zadání: Vyberte 3 - 5 největších sídel ve Vašem okrese. Vaším úkolem bude vytvořit rastr s hodnotami vzdáleností od každé buňky k nejbližšímu sídlu. Tento výpočet proveďte třemi různými způsoby (výsledkem tedy budou 3 různé rastry):

1. Spočítejte euklidovskou vzdálenost.
2. Spočítejte váženou vzdálenost („Cost Distance“), kde váha („Cost“) bude rastr svažitosti terénu ve stupních.
3. Spočítejte váženou vzdálenost („Cost Distance“), kde váha („Cost“) bude rastr svažitosti terénu ve stupních zvýšený o hodnotu 1 (Slope + 1).

Pro způsoby 2 a 3 vypočtěte nejkratší cesty (Cost Path) mezi zbylými sídly okresu a těmi 3 5 největšími. Pozor na to, že rastry zpětných vazeb (Cost Back Link) pro způsob 2 a 3 se budou lišit.

Srovnejte všechny tři způsoby výpočtu vzdálenosti a pokuste se vysvětlit rozdíly mezi výslednými rastry, především mezi 2 a 3. K čemu by se tyto rastry daly využít? Jak se liší rastry nejkratších cest?

• Popis postupu.
• Výsledné mapy

V rámci vašeho okresu najděje úseky vodních toků, které protékají lesem a které jsou vzdáleny od hranice lesa alespoň 500 m. Pro každý úsek spočtěte jeho délku v km.

• Okresy (ArcČR)
• CORINE z roku 2000
• Za lesy považujte spojené plochy území, jejichž kód začíná 31 (tzn. 311, 312, 313)
  • Definice tříd
  • O projektu Corine
• Hrubé členění vodních toků VÚV
  • Za úsek vodního toku považujte kontinuální tok se stejným kódem TOK_ID

• Clip, Erase/Union
• Dissolve, Multipart to Singlepart
• Polygon to Line
• Buffer

• Stručný popis postupu
• Mapka okresu znázorňující plochu lesů a hledané úseky vodních toků s popisem jejich délky v km.

Pro vybranou MČ Brna vytvořte rastr relativní výškové členitosti, tentokrát pomocí fokální statistiky (okolí 3×3). Spočtěte korelační koeficient mezi tímto rastrem a rastrem svažitosti terénu (Slope). Jak moc spolu korelují?

Pro každou souvislou plochu krajinného pokryvu v roce 1918 v dané MČ spočtěte medián její nadmořské výšky (NV). Vytvořte jednoduchou mapku znázorňující plošky kajinného pokryvu a medián jejich NV. Zkuste vizuálně odhadnout, zda existuje nějaká korelace mezi typem krajinného pokryvu a NV.

• dembrno
• luse1918
• mc

Typy krajinného pokryvu

1. Obytná a průmyslová zástavba
2. Orná půda
3. Zahrady, sady, parky, travnaté plochy
4. Lesy
5. Vodní plochy

• Slope
• Focal Statistics
• Band Collection Statistics
• Region Group
• Zonal Median
• Raster to Polygon (?)

Mapka relativní výškové členitosti, komentář k existenti korelace se svažitostí terénu. Mapka znázorňující plošky krajinného pokryvu v roce 1918 a medián jejich NV, komentář k existenci korelace mezi typem krajinného pokryvu a NV.